Preparação de Dados de Chuvas Intensas Utilizando Técnicas de Mineração de Dados

Autores

Fabio Teodoro De Souza, Nelson Francisco Favilla Ebecken

Resumo

As ferramentas baseadas em princípios de inteligência artificial, tais como em mineração de dados, aliadas aos Sistemas de Informações Geográficas (SIG), são componentes de grande utilidade nos estudos ambientais. A prévia preparação dos dados é necessária no processo de modelagem, pois o ajuste da base de dados permite que as informações contidas sejam expostas para as ferramentas de extração de conhecimento. Pretende-se nesse trabalho, apresentar a metodologia adotada para o preenchimento das falhas nos dados de chuvas intensas, coletados em intervalos de 15 minutos, da rede pluviométrica do sistema de alerta da cidade do Rio de Janeiro.

Palavras-chave

mineração de dados, regionalização, predição.

Preparing Data on Intense Rainfall using Data Mining Techniques

Authors

Fabio Teodoro De Souza, Nelson Francisco Favilla Ebecken

Abstract

Data mining tools, together with Geographical Information Systems (GIS), are very useful components in environmental studies. In this modeling process it is necessary to prepare the data in advance because adjusting the databases allows the information contained to be exposed to knowledge extraction tools. This study intends to show the methodology adopted to supply the missing values in the rainfall data collected at 15-minute intervals from the rain gauge network of the Warning System in the city of Rio de Janeiro.

Keywords

data mining, regionalization, prediction