Contaminação por pesticidas e qualidade da água na Região da Bacia do Paraná 3: uma revisão sistemática das evidências e lacunas de pesquisa

Autores

Karen Liseth Gaviria Rojas, Joylan Nunes Maciel, Bianca Do Amaral, Gilcelia Aparecida Cordeiro, Oswaldo Hideo Ando Junior

Resumo

Esta revisão sistemática apresenta a primeira avaliação integrada da contaminação por pesticidas, da qualidade da água e das lacunas de pesquisa associadas na região da Bacia do Paraná 3. A bacia é uma região hidrográfica agrícola transfronteiriça localizada na fronteira entre Brasil e Paraguai, e abastece o reservatório da Usina Hidrelétrica de Itaipu. Por meio da metodologia ProKnow-C, foram selecionados 26 estudos a partir de 8.688 registros. Apenas 3 estudos (11,5%) abordaram diretamente a avaliação da contaminação da água na Bacia do Paraná 3, revelando uma disparidade entre a relevância estratégica da região e sua produção científica, configurando uma lacuna estrutural de pesquisa. A análise temática identificou a presença de glifosato em 19,3% e AMPA em 21,8% das amostras de águas superficiais, com maiores concentrações associadas ao escoamento superficial decorrente de chuvas. Atrazina e produtos de transformação não regulamentados também foram identificados. No entanto, embora as evidências existentes se baseiem principalmente no monitoramento cromatográfico de amostras pontuais, os modelos preditivos operacionais continuam sub-representados na literatura. As lacunas mais frequentemente identificadas incluem a falta de harmonização regulatória binacional (38% dos estudos), a insuficiência de dados hidrológicos e de uso e cobertura da terra (31%) e a ausência de monitoramento contínuo de longo prazo (23%). Limitações adicionais associadas a contaminantes emergentes e à complexidade ecotoxicológica foram identificadas em 4 estudos (15%). Esta revisão pode subsidiar a gestão em escala de bacia e a governança transfronteiriça, evidenciando a necessidade de protocolos bilaterais padronizados de monitoramento, bancos de dados ambientais abertos e georreferenciados e modelagem preditiva para apoiar decisões baseadas em evidências.

Palavras-chave

sustentabilidade, qualidade da água, pesticidas, reservatório de Itaipu, monitoramento ambiental.

Pesticide contamination and water quality in the Paraná 3 Basin Region: a systematic review of evidence and research gaps

Authors

Karen Liseth Gaviria Rojas, Joylan Nunes Maciel, Bianca Do Amaral, Gilcelia Aparecida Cordeiro, Oswaldo Hideo Ando Junior

Abstract

This systematic review provides the first integrated assessment of pesticide contamination, water quality, and associated research gaps in the Paraná 3 Basin region. The basin is a transboundary agricultural watershed along the Brazil-Paraguay border that supplies the Itaipu hydroelectric reservoir. Through the ProKnow-C methodology, 26 studies were selected from 8,688 records. Only 3 studies (11.5%) directly addressed water contamination assessment within the Paraná 3 Basin, exposing a pronounced disparity between the region-s strategic relevance and dedicated scientific output, which constitutes a structural research gap in itself. Thematic analysis showed glyphosate in 19.3% and AMPA in 21.8% of surface-water samples, with peak concentrations associated with rainfall-driven runoff. Atrazine and unregulated transformation products were also identified. However, while existing evidence relies heavily on spot-sample chromatographic monitoring, operational predictive models remain significantly underrepresented. The most frequently identified gaps include the lack of binational regulatory harmonization (38% of studies), insufficient hydrological and land-use data (31%), and the absence of continuous long-term monitoring (23%). Additional limitations associated with emerging contaminants and ecotoxicological complexity were identified in 4 studies (15%). This review supports basin-scale management and transboundary governance by recommending standardized bilateral monitoring protocols, open georeferenced environmental databases, and predictive modeling approaches for evidence-based decision-making.

Keywords

sustainability, water quality, pesticides, Itaipu reservoir, environmental monitoring.