Estudo para Identificação de Tendências do Regime Pluvial na Região Metropolitana de Belo Horizonte a Partir de Métodos Estatísticos

Autores

Gladstone Rodrigues Alexandre, Márcio Benedito Baptista, Mauro Da Cunha Naghettini

Resumo

Os sistemas de recursos hídricos são projetados, usualmente, a partir da suposição de que a sequência temporal de dados hidrológicos, de vazão ou de precipitação, seja estatisticamente estacionária. Entretanto, tal suposição pode não ser verificada quando são considerados aspectos como a mudança do uso do solo, variabilidade e mudança climática, etc. Nestes casos, os projetos baseados na estacionariedade dos eventos hidrológicos devem ser revistos, com o intuito de verificar os possíveis impactos destas alterações nas condições operacionais dos sistemas hidráulicos locais. Neste contexto, potencializado pelas intensas polêmicas e controvérsias relativas a possíveis mudanças climáticas, o presente artigo faz uso de testes estatísticos, paramétricos e não paramétricos, para detecção de eventuais tendências do regime de chuvas na Região Metropolitana de Belo Horizonte. Para essa análise foram coletados e estudados dados de 20 estações, com séries de 51 a 149 anos, em quatro conjuntos de séries de precipitação: totais anuais, totais trimestrais, totais semestrais e totais mensais máximos anuais. Antes da utilização dos testes estatísticos, foram construídos, para os quatro conjuntos de série, gráficos temporais, de média e mediana móveis de 10 anos, regressões lineares e do tipo LOWESS (Locally Weighted Scatterplot Smoothing), e gráficos RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums), com o objetivo de auxiliar o entendimento da variabilidade intrínseca aos dados e identificar visualmente possíveis tendências ou eventuais mudanças abruptas nas séries. Na sequência, os dados foram analisados estatisticamente a partir do software TREND, desenvolvido pelo centro australiano CRCCH (Cooperative Research Center for Catchment Hydrology), objetivando a identificação de tendências ou mudanças abruptas nas séries de precipitação da região.

Palavras-chave

Detecção de tendências, séries de precipitação, testes estatísticos.

Authors

Gladstone Rodrigues Alexandre, Márcio Benedito Baptista, Mauro Da Cunha Naghettini

Keywords

Detecção de tendências, séries de precipitação, testes estatísticos.